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工業(yè)云市場(chǎng)起步,工控企業(yè)如何把握?

發(fā)布日期:2015-07-31 瀏覽次數(shù) :888

【導(dǎo)讀】和利時(shí)作為老牌的工業(yè)自動(dòng)化企業(yè),同樣進(jìn)行著工業(yè)控制云的研發(fā)和推廣來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)需求。其集團(tuán)副總裁史洪源在接受采訪時(shí)坦言,如果說(shuō)工業(yè)云的發(fā)展階段在企業(yè)里有幾個(gè)5年計(jì)劃的話,那么這幾家準(zhǔn)備做工業(yè)云的企業(yè)都還在一個(gè)5年計(jì)劃內(nèi),大家都是剛剛起步。



 

  未來(lái)5~10年工業(yè)企業(yè)接受工業(yè)云

 

云計(jì)算應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域,并不是一天兩天就發(fā)生的事情,而是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。

工業(yè)云,是指使用云計(jì)算模式為工業(yè)企業(yè)提供軟件服務(wù),使工業(yè)企業(yè)的社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)共享化。云計(jì)算起步在外有六七年時(shí)間,近一兩年工業(yè)云開(kāi)始在工業(yè)領(lǐng)域被談?wù)摗⒈惶剿?,史洪源表示,云?jì)算應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域,并不是一天兩天就發(fā)生的事情,而是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。和利時(shí)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域耕耘20多年,非常了解工業(yè)客戶對(duì)工業(yè)云的需求是自然形成的,而現(xiàn)在,正是工業(yè)客戶想用工業(yè)云的時(shí)候。以工業(yè)云為工業(yè)客戶提供服務(wù)是非常便利的方式。未來(lái)5~10年,工業(yè)也將朝這個(gè)趨勢(shì)演進(jìn)。

大型工業(yè)企業(yè)運(yùn)用工業(yè)云能夠?qū)⑵髽I(yè)分散的信息資源統(tǒng)一整合,表現(xiàn)出更為集約、協(xié)同的管理特征,從而大幅提高IT設(shè)施的利用率,而中小型工業(yè)企業(yè)運(yùn)用工業(yè)云,可以不用自己購(gòu)買(mǎi)IT設(shè)備,只需選擇工業(yè)云服務(wù)廠商提供的在線系統(tǒng)或應(yīng)用服務(wù),按需使用、按使用付費(fèi)即可。

在史洪源看來(lái),有非常多的中小型工業(yè)企業(yè),他們?nèi)绻约航M織隊(duì)伍建立私有云的體系,是相當(dāng)不經(jīng)濟(jì)的。和利時(shí)的工業(yè)客戶有近萬(wàn)家,中小企業(yè)客戶也比較多,由和利時(shí)建立云平臺(tái)服務(wù),對(duì)客戶和自己都是雙贏。

大型工業(yè)企業(yè)熱衷于構(gòu)建自己的私有云。商飛正從設(shè)計(jì)和制造兩個(gè)方面運(yùn)用工業(yè)云和大數(shù)據(jù)。一是參數(shù)化的飛機(jī)數(shù)字設(shè)計(jì)。參數(shù)化設(shè)計(jì)可根據(jù)參數(shù)從知識(shí)庫(kù)中直接提取模型,大幅降低設(shè)計(jì)的工作量和從業(yè)人員的門(mén)檻。國(guó)外企業(yè)如達(dá)索、波音、空客多年來(lái)一直大力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)件仿真庫(kù)和供應(yīng)量信息庫(kù)的建設(shè)。二是協(xié)同設(shè)計(jì)和制造。傳統(tǒng)過(guò)程是行數(shù)字化設(shè)計(jì),之后交給強(qiáng)度進(jìn)行校核,然后反饋修改設(shè)計(jì),雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全數(shù)字化,但效率仍有提升的空間。與互聯(lián)網(wǎng)融合實(shí)現(xiàn)的在線協(xié)同設(shè)計(jì),可利用數(shù)據(jù)共享的,貫穿設(shè)計(jì)、強(qiáng)度、管路、液壓等全流程,并行工作的效率大幅度提升。

南車(chē)集團(tuán)2011年開(kāi)始啟動(dòng)企業(yè)云計(jì)算,投資1.5億元在北京南車(chē)集團(tuán)總部建立了高性能私有云中心,面向南車(chē)集團(tuán)18家企業(yè)提供研發(fā)和仿真軟件工具服務(wù)。目前,南車(chē)的數(shù)字化加工裝備已經(jīng)組網(wǎng),工藝代碼可通過(guò)服務(wù)器動(dòng)態(tài)在數(shù)控機(jī)床之間分發(fā),同時(shí)對(duì)于機(jī)床設(shè)備的靜態(tài)數(shù)據(jù)建立了分析能力,在集團(tuán)內(nèi)部初步實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)的協(xié)同和生產(chǎn)的調(diào)度。

吉利汽車(chē)計(jì)劃從今年開(kāi)始建設(shè)云數(shù)據(jù)中心,啟動(dòng)混合式的云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),面向全產(chǎn)業(yè)鏈的云協(xié)同,建設(shè)行業(yè)企業(yè)協(xié)作社區(qū),搭建行業(yè)資源的采購(gòu)優(yōu)選平臺(tái)。

不同于這些離散制造業(yè)企業(yè),和利時(shí)準(zhǔn)備從流程工業(yè)入手。史洪源認(rèn)為,在工業(yè)領(lǐng)域,流程工業(yè)的自動(dòng)化、信息化水平相對(duì)離散制造業(yè)要好一些,讓流程工業(yè)使用工業(yè)云需要排出的障礙小一點(diǎn),而離散工業(yè)普遍需要補(bǔ)自動(dòng)化的課,補(bǔ)完課以后再來(lái)考慮工業(yè)云比較現(xiàn)實(shí)。

工控企業(yè)做控制云水到渠成

 

老牌工業(yè)自動(dòng)化控制企業(yè)向工業(yè)客戶提供工業(yè)控制云服務(wù),是自然發(fā)生的事情。

工業(yè)云是云計(jì)算按應(yīng)用領(lǐng)域分類(lèi)的一種,其本質(zhì)還是云計(jì)算,只不過(guò)是將工業(yè)領(lǐng)域所需要的軟件系統(tǒng)應(yīng)用搬到了云上。按工業(yè)軟件的劃分,工業(yè)云也應(yīng)該有幾種類(lèi)型,比如工業(yè)管理云、工業(yè)設(shè)計(jì)云、工業(yè)控制云等等。和利時(shí)正在研發(fā)的工業(yè)云即是工業(yè)控制云。

HOLLiAS——和利時(shí)智能自動(dòng)化系統(tǒng),是和利時(shí)主推的工業(yè)控制云應(yīng)用。在史洪源看來(lái),工業(yè)控制云的研發(fā)并不像外界想象的那么困難。建設(shè)云平臺(tái)的所有技術(shù),從內(nèi)容來(lái)說(shuō)基本成熟。底層的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算的云技術(shù),目前無(wú)論阿里云、微軟云,都有架構(gòu)可供參考,而行業(yè)應(yīng)用并不是有了云才有,而是原來(lái)就有。例如和利時(shí)的設(shè)備管理軟件在沒(méi)有云的時(shí)候就有,現(xiàn)在只是將行業(yè)應(yīng)用放到云平臺(tái)上進(jìn)行整合。其中,要解決的個(gè)別問(wèn)題是信息安全和行業(yè)應(yīng)用的深度。對(duì)于行業(yè)應(yīng)用的深度,不是技術(shù)上的難題,而是對(duì)行業(yè)的理解。例如工廠使用的鍋爐,如果對(duì)這個(gè)工廠的生產(chǎn)特點(diǎn)了解很深,對(duì)鍋爐的運(yùn)營(yíng)了解也很深,那么優(yōu)化設(shè)備的效果會(huì)更好,這和云技術(shù)并不具有太大相關(guān)性。

那么,信息安全仍將是工業(yè)行業(yè)使用云計(jì)算的顧慮之一。這種顧慮來(lái)自工業(yè)企業(yè)不愿意把自己的核心數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上,擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露造成無(wú)法估量的損失。該顧慮和擔(dān)心并不是工業(yè)所獨(dú)有的,而是其他很多行業(yè)領(lǐng)域的共性。因此,不少企業(yè)想搭建專(zhuān)網(wǎng),部署私有云。但實(shí)際上,企業(yè)自建私有云和專(zhuān)網(wǎng),其信息安防和災(zāi)備能力并不比專(zhuān)業(yè)的公有云服務(wù)商的能力更強(qiáng)。私有云更安全的說(shuō)法,從技術(shù)上站不住腳,但卻真實(shí)反映出企業(yè)對(duì)信息服務(wù)市場(chǎng)誠(chéng)信程度低,對(duì)第三方服務(wù)商不信任的客觀事實(shí)。

所以,像和利時(shí)這樣的老牌工業(yè)自動(dòng)化控制企業(yè),20多年耕耘工業(yè)領(lǐng)域,有1萬(wàn)多家工業(yè)客戶,其服務(wù)的口碑已經(jīng)達(dá)到一定高度,由這類(lèi)企業(yè)向工業(yè)客戶提供工業(yè)控制云服務(wù)是自然發(fā)生的事情。

史洪源向《電子報(bào)》記者透露,和利時(shí)的工業(yè)控制云并不是想所有都做,而是重點(diǎn)關(guān)注客戶資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。他解釋?zhuān)I(yè)企業(yè)一般是重資產(chǎn),工業(yè)控制云為客戶帶來(lái)的好處一是挖掘資產(chǎn)的管理,二是優(yōu)化資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng),比如盡量減少?gòu)U棄品的批次、運(yùn)程的維護(hù)、提供節(jié)能減排的優(yōu)化算法等等。

這種理念和美國(guó)通用電氣(GE)十分相似,都是為工業(yè)客戶提供資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。不過(guò)相對(duì)于GE,和利時(shí)的工業(yè)控制系統(tǒng)通??刂浦S的所有設(shè)備。GE是將單個(gè)設(shè)備賣(mài)給客戶,例如GE的是燃?xì)廨啓C(jī),或者是航空發(fā)動(dòng)機(jī)。GE提供的價(jià)值是將這些設(shè)備的運(yùn)營(yíng)維護(hù)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化做好。而和利時(shí)的對(duì)象是正在運(yùn)轉(zhuǎn)的1萬(wàn)多家企業(yè)的工廠里的大部分設(shè)備。雖然這些設(shè)備是由不同的裝備制造企業(yè)生產(chǎn),但是當(dāng)它們被一個(gè)工業(yè)企業(yè)購(gòu)買(mǎi)組裝后,其控制系統(tǒng)大多數(shù)是由和利時(shí)研發(fā)生產(chǎn)的。現(xiàn)在,這些設(shè)備資產(chǎn)每天都通過(guò)和利時(shí)的工業(yè)控制系統(tǒng)在運(yùn)行。

和利時(shí)是在借云的平臺(tái)來(lái)表演自己在工業(yè)控制領(lǐng)域的深度和專(zhuān)業(yè)度。

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