葉面積指數(shù)觀測系統(tǒng)，系統(tǒng)依托先進的魚眼攝影技術，利用圖像處理技 術對植被冠層進行快速分析，實時獲取結構冠層信 息，利用自行研發(fā)的先進圖像分割技術對圖像進行準 確分割，極大的消除了強光照條件下耀斑的影響，提 高到了分析精度。可獲取的參數(shù)包括，葉面積指數(shù)、 冠層孔隙度、冠層聚集指數(shù)，同時，連接溫度傳感器 后，

北京匯海四方信息技術有限公司創(chuàng)始團隊從1995年開始為油氣行業(yè)服務，具有20年以上海上行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，北京匯海致力于利用的智能無人水下機器人進行水下結構物、水下資產(chǎn)、水下地理信息數(shù)據(jù)的采集，完成水下定位、測繪、檢測、維修、維護和打撈等工作，為水下資產(chǎn)和安全保駕護航。

從公司成立之日起我們就重點對水下傳感器和工具進行投入研發(fā)，形成多套完整的解決方案，從結構物表面到內(nèi)部，從2D平面數(shù)據(jù)到3D立體模型，從光學可視化到聲學、電磁信息多樣化綜合采集，從厘米級到毫米級精度，我們通過穩(wěn)定的水下機器人搭載平臺和各種的傳感器、定制工具已經(jīng)完成多項水下檢測、水下應急任務。

減少人力和時間成本，降低水下作業(yè)的風險，獲得直觀的水下信息是我們堅持努力的方向，希望通過我們努力可以讓業(yè)主加了解水下結構物和資產(chǎn)的狀況，確保水下結構物和資產(chǎn)的安全。

2023年公司與電子科技大學遙感技術與人工智能團隊合作，負責該團隊研發(fā)生產(chǎn)的葉面積指數(shù)觀測系統(tǒng)LAI-NOS，便攜式冠層分析儀LAI-P120，基于衛(wèi)星和無人機遙感的大氣污染監(jiān)測與量化溯源系統(tǒng)等設備和技術在國內(nèi)外的銷售。

葉面積指數(shù)觀測系統(tǒng)

L A I-N O S 葉 面 積 指 數(shù) 觀 測 系 統(tǒng)

系統(tǒng)依托先進的魚眼攝影技術，利用圖像處理技 術對植被冠層進行快速分析，實時獲取結構冠層信 息，利用自行研發(fā)的先進圖像分割技術對圖像進行準 確分割，極大的消除了強光照條件下耀斑的影響，提 高到了分析精度?？色@取的參數(shù)包括，葉面積指數(shù)、 冠層孔隙度、冠層聚集指數(shù)，同時，連接溫度傳感器 后，還可獲得FPAR等參數(shù)。所有軟硬件系統(tǒng)均具有 自主知識產(chǎn)權，支持自定義開發(fā)。

技術特點：

l   全球領先的?眼攝像技術

l   定點、組?、?動獲取數(shù)據(jù)

l   全國第?套葉?積指數(shù)觀測?使?產(chǎn)品

l   央視報道

l   已穩(wěn)定獲取數(shù)據(jù)超5000萬條

葉面積指數(shù)觀測系統(tǒng)的系統(tǒng)構成：

系統(tǒng)由LAI測量傳感器、無線傳感網(wǎng)絡采集節(jié)點、無線傳感網(wǎng)絡匯聚節(jié)點、Web數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等組成，系統(tǒng)結構緊湊，防塵、防水，節(jié)點具有自組織、自主恢復等能力，具備在無人管理的環(huán)境條件下，自行進行 長時間序列、大范圍數(shù)據(jù)采集；可采集數(shù)據(jù)涵蓋LAI，土壤溫濕度，F(xiàn)PAR等，亦可實現(xiàn)其他生態(tài)參數(shù)的采 集。適用于野外環(huán)境、生態(tài)、水文等參數(shù)的全自動獲取與管理。

測量參數(shù)

葉 面 積 指 數(shù) 、

聚集指數(shù)、

無截取散射、

土壤溫度，濕度、

冠 層 孔 隙 度 、

冠 層 聚 集 指 數(shù) 、

F P A R等

葉面積指數(shù)觀測系統(tǒng)的技術參數(shù)：

最小測量頻率：5分鐘

并發(fā)能力：服務器支持200個以上匯聚節(jié)同時訪問

防塵防水等級：IP-67

下位機工作環(huán)境：溫度范圍：-30-60℃，低溫站：-40-60℃

客戶端支持瀏覽器：IE,Chrome,360.搜狗，firefox

供電：太陽能鋰電池/可采用太陽能電池板實現(xiàn)自動雙電池自動切換充電，也可單獨采用適配器供電。

無線傳輸距離：0-2000m

系統(tǒng)工作狀態(tài)電流消耗：30mA

系統(tǒng)休眠狀態(tài)電流消耗：0.8UA

傳感器接口：＞5路

傳感器形式：魚眼鏡頭，CMOS，分辨率不小于200萬像素

準確度：誤差≤5%

量程及分辨率：LAI：0-12㎡/㎡，分辨率：0.01

靈敏度：0.6V/Lux-sex

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